基于新 AI 的 FDE 团队,仍是以人为中心的项目工程
AI 项目工程 / 发布于 2026.07.04
Microsoft Frontier Company 像一次数字化转型项目的重启,只是工具和成本结构换了。新 AI 能压低落地和维护的人力成本,企业现场仍然绕不开人、流程、权限和责任,挑战会更快落在敏捷性、可用性和安全性上。
工作流
AI 项目工程 / 发布于 2026.07.04
Microsoft Frontier Company 像一次数字化转型项目的重启,只是工具和成本结构换了。新 AI 能压低落地和维护的人力成本,企业现场仍然绕不开人、流程、权限和责任,挑战会更快落在敏捷性、可用性和安全性上。
AI Coding / 发布于 2026.06.29
AI Coding 目前更适合先由一个主线从上而下规划,再统一执行。模块独立开发在理论上更科学,但现在的 AI 一到协作、合并和并发修改就容易失控,修复成本往往比重做还高。
工作流 / 发布于 2026.06.17
当多个 skill 组合成一条大工作流,真正需要管理的不是最终结果,而是每个原子步骤的状态、输入、输出和责任。进度必须可视、可调、可介入,否则组织者只能看见方向,看不见问题发生在哪里。
AI 搜索 / 发布于 2026.05.07
GEO 不是 SEO 的 AI 版。搜索从稳定排名变成动态引用之后,批量生产让 AI 抓取的策略会变得更脆,真正值得投入的是主流平台、内容质量和能长期复用的信息资产。
工作流 / 发布于 2026.04.30
主流 Agent 已经能接 Slack、Figma 和 CLI,但团队协作仍大多停在外挂层。下一阶段真正拉开差距的,不是还能接多少工具,而是规范、风控和回流能不能被原生化。
工作流 / 发布于 2026.04.16
从 PRD 到 md,本质上不是换文件格式,而是把协作拆回角色责任,再由 AI Agent 串起来执行。难点随之转向流转、版本和权限边界。